隔膜泵“大数据”概念营销N etflix在美国有2700万订阅用户，每天用户在Netflix上产生3000万多个行为，Netflix的订阅用户每天还会给出400万个评分，还会有300万次搜索请求。Netflix通过数据分析发现，那些喜欢观看BBC老版《纸牌屋》的用户，也喜欢DavidFincher导演的电视剧或者KevinSpacey主演的电视剧，因而决定翻拍。这也就是为何《纸牌屋》的成功被看作是得益于Netflix海量的用户数据积累和分析。


　　“Netflix大数据造剧开创了大数据在电视剧制作的先河，这个概念一经发布就在行业内部引起了轰动，再经过媒体不断传播，的确是一次成功的营销。”艺恩咨询分析师郝茜表示。“该剧起用了好莱坞着名影星凯文·史派西担当主角，在用大数据进行包装的前提下，明星效应同时还有像奥巴马这样的政治人物为其背书也是其成功的重要原因之一。”


　　长江商学院市场营销学助理教授李洋认为，不能单纯将《纸牌屋》的成功归结于大数据。“Netflix另一边也在制作和营销其他的剧集，并不是只有《纸牌屋》中运用了大数据，也并不是它(Netflix)所有的剧集都成功了。一部剧的成功与否还是和内容、情节、故事有很大关系。”


　　值得注意的是，Netflix最早推出的网络剧《莉莉海默》、以及此后和大牌制作人导演签约高调推出的4部新剧，都并没有提及“大数据”模式。搜狐董事局主席张朝阳曾表示，“一部自制剧能否成功，根本上要看团队和他们的判断力，他们对市场、拍摄细节的把握。但艺术创作从来都是不可预测的。”

　　“除了选取演员和导演，Netflix最独特的做法是研究用户在网站观看的具体行为，包括暂停、倒退、快进等等。比如用户为什么直接从第10分钟跳到第25分钟，为什么往回重新再看一遍，这是它真正做到大数据的地方：更准确地观测到消费者的喜好，也更接近消费者的实际行为。”


　　自制内容出现新的契机在电视剧制作方面，国内往往是在播出之前全部拍完，美国则是边拍边播，随时调整，因此在制作方式上有更多创新。“生产方面，自制剧主要为视频网站与民营制作公司或者团队合作，制播分离，根据视频网站的需求定制的形式。”郝茜告诉南都记者。


　　2013年被看作是“网络自制元年”，而2014年各家视频网站在自制内容火力全开导致竞争局势愈演愈烈。优酷、土豆投入3亿发展自制剧，乐视网推出700集自制剧，不间断午间剧场，腾讯上线15季以上自制剧……大数据为自制内容提供了新的契机。


　　据艺恩咨询报告，目前国内网络自制剧主要分为三种类型，内容为编剧原创按季拍摄播出的系列剧，观众参与内容创作边拍边播的互动剧，以及内容以母剧展开播出随母剧而定的衍生剧。在电视剧生产、播出方式上，自制剧与传统电视剧差异明显。传统电视剧内容创作主要依靠编剧单独智慧，而网络自制剧的内容产出方式则相对多元；传统电视剧主要是拍摄完成后播出，而网络剧播出则更为灵活。


　　“《纸牌屋》作为一个产品来说，它是一种基于大数据的新产品设计。传统电视剧也希望能够获得这样的数据，只是还无法有效观测到这些事实上存在的用户行为，以此更好地设计产品。”李洋表示，依托互联网的视频网站有了天然优势，数据来源更为自动化。


　　郝茜告诉南都记者，目前真正掌握大数据的公司并不多。“国内视频网站自制剧也一直强调大数据这个概念，但是技术不成熟，数据只是参考，而并不是真正意义上的大数据造剧。”

　　大数据必须与行业深度结合理解“大数据”，李洋提出了一个金字塔结构：最底层的是数据源，关于数据的搜集，第二层是数据的整合与处理，也就是如何将行为转换成可以量化的数据，最顶层、也是最关键的是营销商业分析。“很多企业都想到要运用大数据，但真正操作起来非常难。无论是什么数据，最后都是用于分析商业问题，优化用户体验，不懂商业的人无法做好大数据。”


　　“《纸牌屋》实际上还是靠SONY的制作功底，所谓大数据分析那都是后来包装出来的。”优酷土豆CEO古永锵曾这样表示。事实上，不少业内人士也将《纸牌屋》的成功得益于N etflix的大数据和传统电影行业的深度结合。

　　《纸牌屋》的奇迹能否被复制，李洋表示必须是通过媒体行业和大数据的有机结合，故事、情节是根本，大数据帮助优化，艺术创作本身不能被替代。”大数据肯定是有借鉴意义的，但是想要变革、颠覆，一定是从内部人员开始的。体会到大数据的作用，搜集有用的数据，向专业人才寻求帮助。”李洋认为，更为重要的一点是，不能忘了数据的根本目的，是为了了解之前不能了解的消费者行为，帮助解决之前不能解决的问题

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